IBM数据分析师在线证书

IBM数据分析师课程教你如何使用Python等数据分析工具开发专业的数据驱动解决方案，为你在大数据分析领域的职业生涯做好准备.

十大正规赌博平台大全排行与Coursera Campus合作，为寻求进步的学习者提供尖端证书. 课程对所有学习者开放. 无需申请.

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你会学到什么

• 学习数据分析基础知识，并检查数据分析师用于清理的工具, 分析和共享数据
• 熟练使用Excel电子表格, 包括如何以及何时使用Excel作为数据分析工具
• 探索如何使用数据来讲述一个故事, 然后使用IBM Cognos Analytics和Excel开发自己的数据可视化和交互式仪表板
• Discover data manipulation techniques and gain a thorough working knowledge of databases, SQL和Python

关于IBM数据分析师专业证书

If you're a detail-oriented person who likes to delve into the meaning behind things, 你正在寻找一个以成长为导向的职业, 这个IBM数据分析师专业证书是为你准备的.

提供由IBM开发的九门课程, 本证书课程旨在为您提供数据分析工作所需的基本技能. Data analytics is a growing specialty, which means the demand for analysts is high. And, with an anticipated 20% growth rate over the next 5 years, demand is getting even higher.

有了这个专业证书课程, 当你学习分析数据集时，你可以按照自己的节奏学习, 创建交互式仪表板, 可视化数据. 您将开发一些当今最流行的分析工具和数据源的技术专长, 太, 包括Excel, SQL, Cognos和Python.

+, 您将获得数据分析方面的实践, 感谢应用学习任务和顶点项目——所有这些你都可以用来创建一个展示你作为数据分析师的技能和能力的投资组合.

要求IBM数据分析师证书课程

数据分析入门

初学者|数据科学|自学| 21小时

准备开始数据分析的职业生涯，但不知道从哪里开始? 本课程向您介绍数据分析, 数据分析师的角色, 以及工作中使用的工具. 您将了解数据分析师的技能和职责，并听取几位数据专家分享他们的建议 & 关于开始事业的建议. This course will help you to differentiate between the roles of Data Analysts, 数据科学家, 和数据工程师. 您将熟悉数据生态系统, 与数据库, 数据仓库, 数据集市, 数据湖和数据管道. Continue this exciting journey and discover 大数据 platforms such as Hadoop, Hive, and Spark. 在本课程结束时，您将能够理解数据分析过程的基础知识，包括收集, 清洁, 分析和共享数据，并通过使用可视化和仪表板工具传达您的见解. 这些都在期末项目中出现，它将测试你对课程材料的了解程度, 并提供数据分析任务的真实场景. 本课程不需要任何数据分析、电子表格或计算机科学经验.

Excel基础数据分析

初学者|数据科学|自学| 12小时

像Excel这样的电子表格工具是处理数据的基本工具——无论是用于数据分析, 业务, 市场营销, 或研究. 本课程旨在为您提供Excel的基本工作知识以及如何使用它来分析数据. 本课程适合那些有兴趣从事数据分析或数据科学职业的人, 以及任何希望在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. 你不需要有电子表格或编码的经验——你所需要的只是一个带有现代网络浏览器的设备，以及创建一个微软账户来免费在线访问Excel的能力. If you have a desktop version of Excel, you can also easily follow along with the course. Throughout this course, you'll gain valuable experience 处理数据 sets and spreadsheets. We'll start by introducing you to spreadsheets like Microsoft Excel and Google Sheets, 并向您展示如何从多种格式加载数据. 从那里, you'll learn how to perform basic data wrangling and cleansing tasks using functions, 并通过使用过滤扩展您的数据分析知识, 排序, 数据透视表. 本课程注重实践和应用学习. 每个实验室, you'll have the opportunity to 操作 data and gain hands-on experience using Excel. 您将学习如何有效地清理和格式化数据, 并将其转换为数据透视表，使其更有条理和可读性. 最后的项目将允许你通过使用真实的数据集和电子表格来展示你新获得的数据分析技能. 这门课结束的时候, you'll have a solid foundation in using Excel for data analysis. 您将使用多个数据集和电子表格, 并且将拥有有效地清理和分析数据所需的技能和知识，而无需学习任何代码. 让十大正规赌博平台大全排行开始吧!

使用Excel和Cognos的数据可视化和仪表板

初学者|数据科学|自定进度| 15小时

学习 how to create data 可视化s and dashboards using spreadsheets and analytics 工具. 本课程涵盖了使用各种类型的图表和图形用数据讲述引人注目的故事的一些第一步. 您将学习使用Excel和IBM Cognos Analytics可视化数据的基础知识，而无需编写任何代码. You'll start by creating simple charts in Excel such as line, pie and bar charts. 然后，您将使用Treemaps创建更高级的可视化, 散点图, 柱状图, 填满的地图, 和微线图. 接下来，您还将使用Excel数据透视图功能以及在Excel仪表板中组装几个可视化功能. 本课程还教你如何使用商业智能（BI）工具（如Cognos Analytics）来创建交互式仪表板. 在课程结束时，你将了解数据可视化在传达数据分析结果方面所起的关键作用, 以及有效地创造它们的能力. 在整个课程中，将有许多动手实验来帮助您开发使用Excel和Cognos的实践经验. 还有一个期末项目，你将创建一组数据可视化和一个交互式仪表板，以添加到你的投资组合中, 你可以和同事分享什么, 专业团体或潜在雇主.

Python for 数据科学， AI & 发展

初学者|数据科学|自定进度| 49小时

通过这个由专家教授的初学者友好的自定节奏课程开始您的Python学习. Python是编程和数据科学领域最流行的语言之一，对有能力应用Python的个人的需求从未像现在这样高. 这门Python入门课程将在几个小时内带你从零到用Python编程——不需要之前的编程经验! 您将学习Python基础知识和不同的数据类型. You will familiarize yourself with Python Data structures like List and Tuples, 还有逻辑概念，比如条件和分支. 您将使用Pandas、Numpy等Python库 & 美丽的汤. You’ll also use Python to perform tasks such as data collection and 网页抓取 with APIs. You will practice and apply what you learn through hands-on labs using Jupyter Notebooks. 这门课结束的时候, 你会觉得创建基本程序很舒服, 处理数据, 以及使用Python自动化现实世界的任务. 本课程适合任何想要学习数据科学的人, 数据分析, 软件开发, 工程数据, AI, 和DevOps以及其他一些工作角色.

Python数据科学项目

中级|数据科学|自学| 9小时

本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. 本课程主要涉及完成一个项目，在这个项目中，你将扮演一个数据科学家或数据分析师的角色，并提供一个真实世界的数据集和一个真实世界的启发场景来识别模式和趋势. You will perform specific data science and data analytics tasks such as extracting data, 网页抓取, 可视化数据和创建仪表板. 本项目将展示您对Python的熟练程度，并在Jupyter Notebook中使用Pandas和美丽的汤等库. Upon completion you will have an impressive project to add to your job portfolio. 先决条件：**Python for 数据科学， AI and 发展** course from IBM is a pre-requisite for this project course. 请确保在学习本课程之前，您已经完成了Python for 数据科学, IBM的AI和开发课程，或具有Python和数据的同等熟练程度. 注意：本课程不打算教你Python，也没有太多的教学内容. 它旨在让您应用先前的Python知识.

数据库和SQL的数据科学与Python

初学者|数据科学|自定进度| 20小时

像数据科学家这样的数据专业人员必须具备SQL（或结构化查询语言）的工作知识, 数据分析师和数据工程师. 世界上的大部分数据都存储在数据库中. SQL is a powerful language used for communicating with and extracting data from databases. 在本课程中 you will learn SQL inside out- from the very basics of Select statements to 像join这样的高级概念. 你会: 编写基本的SQL语句，如：SELECT， INSERT， UPDATE和DELETE -过滤结果集，使用WHERE， COUNT， DISTINCT和LIMIT子句 -区分DML & DDL -创建，修改，删除和加载表 -use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions -构建子查询并从多个表中查询数据 -access databases as a data scientist using Jupyter notebooks with SQL和Python -work with advanced concepts like Stored Procedures, Views, ACID Transactions, Inner & 外部连接通过动手实验和项目 您将练习构建SQL查询, 使用云上的真实数据库, 使用真正的数据科学工具. In the final project you’ll 分析 多个 real-world datasets to demonstrate your skills.

Python数据分析

中级|数据科学|自学| 15学时

Analyzing data with Python is an essential skill for 数据科学家 and Data Analysts. 本课程将带您从Python数据分析的基础知识到构建和评估数据模型. 涵盖的主题包括： —收集和导入数据 -清洗、准备 & 格式化数据 -数据帧操作 -汇总数据 -建立机器学习回归模型 -模型细化 -创建数据管道 您将学习如何从多个数据源导入数据, 清理和整理数据, 执行探索性数据分析（EDA）, 并创建有意义的数据可视化. 然后，您将通过开发线性来从数据中预测未来的趋势, 多个, 多项式回归模型 & 管道，并学习如何评估它们. 除了 to video lectures you will learn and practice using hands-on labs and projects. 您将使用几个开源Python库, 包括Pandas和Numpy加载, 操作, 分析, 可视化很酷的数据集. 您还将使用scipy和scikit-learn, 建立机器学习模型并进行预测. 如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得一个IBM数字徽章.

使用Python实现数据可视化

中级|数据科学|自学| 20小时

成功的数据科学家和数据分析师最重要的技能之一是能够以一种平易近人和刺激的方式将数据和发现可视化，从而讲述一个引人注目的故事. 在本课程中，您将学习许多有效地可视化小型和大规模数据的方法. 你将能够获得乍一看没有什么意义的数据，并以一种传达见解的形式呈现这些数据. This course will teach you to work with many 数据可视化 工具 and techniques. 您将学习创建各种类型的基本和高级图形和图表，如华夫图, 面积图, 柱状图, 柱状图, 饼图, 散点图, 词云, 等值线图的地图, 还有更多! 您还将创建交互式仪表板，即使没有任何数据科学经验的人也可以更好地理解数据, 做出更有效、更明智的决定. 您将通过完成许多实验室和最终项目来实践和应用使用Jupyter notebook和基于云的IDE的数据可视化的许多方面和技术，从而学习实际操作. 您将使用Python中的几个数据可视化库, 包括Matplotlib, Seaborn, 叶形, 情节 & 破折号.

IBM数据分析师顶点项目

中级|数据科学|自学| 19学时

通过完成这个最终的顶点项目，您将应用您在IBM数据分析师专业证书的先前课程中所学到的各种数据分析技能和技术. 您将扮演最近加入组织的助理数据分析师的角色，并面临需要在真实数据集上执行数据分析的业务挑战. You will perform the various tasks that professional data analysts do as part of their jobs, 包括: —多源数据采集 —数据整理和数据准备 -探索性数据分析 -统计分析和数据挖掘 -数据可视化与不同的图表和情节，和 -交互式仪表板创建. 该项目将以向组织中的各种利益相关者展示数据分析报告为结束. The report will include an executive summary, your analysis, and a conclusion. You will be assessed on both your work for the various stages in the 数据分析 process, 以及最终的交付成果. As part of this project you will demonstrate your proficiency with using Jupyter Notebooks, SQL, 关系数据库（RDBMS）, 商业智能（BI）工具，如Cognos, 以及Pandas等Python库, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, Seaborn和其他. 这个项目对你的作品集是一个很好的补充，也是一个向潜在雇主展示你的数据分析技能的机会.

生成人工智能：提升你的数据分析职业生涯

中级|数据科学|自学| 14小时

This comprehensive course unravels the potential of generative AI in data analytics. 本课程将提供对基本概念的深入了解, 模型, 工具, 以及关于数据分析领域的生成式人工智能应用. 在本课程中, 您将研究现实世界的应用程序，并使用生成式人工智能来获得使用提示等技术的数据见解, 可视化, 讲故事, 查询等等. 除了, 你会明白其中的伦理含义, 注意事项, and challenges of using generative AI in data analytics across different industries. 您将通过动手实验室获得实践经验，在那里您将利用生成人工智能模型和工具，如ChatGPT, ChatCSV, 主要是.AI， sqlthrough hai等等. Finally, you will apply the concepts learned throughout the course to a data analytics project. 也, 您将有机会通过实践和评分测验来测试您的知识，并获得证书. 本课程既适合实践数据分析师，也适合有志于开始数据分析职业生涯的学习者. 它需要一些数据分析的基本知识, 提示工程, Python编程和生成式人工智能.

数据分析师职业指导和面试准备

初学者|数据科学|自定进度| 10小时

全球对数据分析专业人员的需求量很大, 而且这一趋势没有放缓的迹象. 有很多好的工作机会，但也有很多优秀的候选人. 你怎样才能在竞争如此激烈的领域占据优势? 本课程将为你进入就业市场，成为数据分析师职位的优秀候选人做好准备. 它提供了创建基本求职材料的实用技巧，如简历和作品集, 还有一些辅助工具，比如求职信和电梯游说. 你将学习如何寻找和评估未来的工作岗位, 适用于他们, 为面试打下基础. 然而，课程并没有到此为止. 你也会得到一些内部技巧和步骤，可以用来在面试中表现得专业和有效. You will learn how to approach a take-home challenges and get to practice completing them. 另外, it provides information about the regular functions and tasks of data analysts, as well as the opportunities of the profession and some options for career development. You will get guidance from a number of experts in the data industry through the course. They will discuss their own career paths and talk about what they have learned about networking, 面试, 解决编码问题, 回答你作为候选人可能遇到的其他问题. 让经验丰富的数据分析专家分享他们的经验，帮助你取得成功，找到你想要的工作.

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该大学已经评估了数百个行业认可的熟练程度认证，并授予相当于十大正规赌博平台大全排行特定课程的学分, 以及技术或选修学分的要求. 看看通过建立之前的学习学分，你可以为你的学位节省多少时间和金钱.

提高你的专业技能

通过十大正规赌博平台大全排行的专业证书来加强你的技能，夺回控制权或重新思考你的职业生涯. 学习, 通过专业发展课程来磨练或掌握与工作相关的技能，这些课程不会让你倾家荡产，也不会占用你的空闲时间. 这些在线课程可以满足你的好奇心，培养在工作场所有真正价值的新技能. 按照自己的节奏学习. 随时取消订阅.

展示你的能力

通过十大正规赌博平台大全排行与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用你所学的知识，建立一个职业档案，帮助你向雇主展示你的专业能力. 无论你是要进入一个新的领域，还是在现有的领域取得进步, the hands-on projects offer real-world examples that help illustrate your skills and abilities. 需要完成项目才能获得证书.

获得竞争优势

当你在你的证书上加上一份专业证书时，会引起招聘经理和你的职业关系网的注意. 许多证书是迈向全面认证的一步，而其他证书则是新的职业旅程的开始. 在十大正规赌博平台大全排行, 如果你决定参加十大正规赌博平台大全排行众多学位课程之一，你的证书也可能被评估为课程学分.

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